2ème sommet sur la croissance de la lumière et l’IA

Les chercheurs ont créé des technologies intellectuelles artificielles qui peuvent combiner imagerie, digestion, étude des appareils et mémoire en une seule égratignure électronique, entraînée par l’éclairage. Le prototype diminue la technologie moderne de l’intelligence artificielle en imitant la façon dont le cerveau humain traite les informations graphiques. Le progrès à l’échelle nanométrique combine le logiciel de base nécessaire pour parcourir l’intellect synthétique avec un équipement de capture d’apparence dans un seul appareil numérique électronique. Avec un développement supplémentaire, le prototype alimenté par le soleil pourrait permettre des technologies autonomes meilleures et plus compactes telles que les drones et la robotique, ainsi que des appareils portables intelligents et des implants bioniques tels que les rétines synthétiques. La recherche, réalisée par une équipe internationale d’experts australiens, américains et orientaux guidée par RMIT College, est publiée dans le journal Composants sophistiqués. Le chercheur principal, le professeur agrégé Sumeet Walia, du RMIT, a déclaré que le prototype fournissait des fonctionnalités semblables à celles du cerveau humain dans un seul produit puissant. «Notre nouvelle technologie améliore considérablement l’efficacité, la précision et la fiabilité en intégrant plusieurs pièces et fonctionnalités dans un programme unique», a déclaré Walia, qui a également co-qualifié l’équipe de recherche sur les matériaux pratiques et les microsystèmes. « Cela nous rapproche encore plus d’un appareil d’IA tout-en-un inspiré de la meilleure innovation de traitement de la nature – le cerveau humain. » Notre objectif serait de reproduire un attribut clé de la façon dont l’esprit comprend, en imprimant la vue en tant que souvenir. « Le prototype que nous avons produit est en fait un grand pas en avant dans la direction de la neurorobotique, de bien meilleurs systèmes pour la connexion de dispositifs individuels et des systèmes bioniques évolutifs. » En général, l’intellect artificiel repose en grande partie sur les logiciels informatiques et loin de la gestion des informations du site Web. Le nouveau prototype vise à intégrer le matériel informatique numérique et l’intelligence entre eux, pour des jugements rapides sur site. « Imaginez une caméra de tableau de bord dans une voiture qui est incorporée en utilisant ce matériel neuro-inspiré – elle peut reconnaître l’éclairage, les indications, les choses pour faire des jugements rapides, sans avoir besoin de se connecter au net », a déclaré Walia. «En rassemblant tout cela collectivement dans une seule puce, nous pourrions fournir des niveaux de performance et de rythme remarquables dans la création de sélections autonome et motivée par l’IA. Les technologies se développent avec un pseudo précédemment prototype de l’équipage RMIT, qui utilisait un poids léger pour produire et modifier des souvenirs. De nouvelles caractéristiques intégrées impliquent que le scratch peut désormais capturer et améliorer automatiquement les images, identifier les quantités et rester informé pour reconnaître les styles et les images avec un taux de précision supérieur à 90%. L’appareil est également rapidement compatible avec les technologies électroniques et silicium existantes, pour une intégration à venir sans effort. Le prototype est inspiré de l’optogénétique, un instrument en plein essor de la biotechnologie qui permet aux scientifiques de se plonger dans le système électrique du corps avec une grande précision et d’utiliser l’éclairage pour utiliser les neurones. La puce AI est basée sur un matériau ultra-mince – phosphore sombre – qui ajuste l’opposition électrique en réponse à différentes longueurs d’onde de lumière. Les nombreuses fonctionnalités, y compris l’imagerie ou le stockage en mémoire, sont réalisées en faisant briller différentes couleurs de lumière dans la rayure. Le rédacteur du guide de recherche, le docteur Taimur Ahmed, du RMIT, a déclaré que l’ordinateur à base de lumière était plus rapide, meilleur et nécessitait beaucoup moins d’énergie que les technologies actuelles. «En chargeant de nombreuses fonctionnalités de base dans un seul produit nanométrique léger, nous sommes en mesure d’élargir les horizons de l’apprentissage des appareils et de l’IA pour s’intégrer dans des applications plus compactes», a déclaré Ahmed. « Utiliser notre scratch avec des rétines artificielles, par exemple, permettrait aux scientifiques de miniaturiser ces technologies en croissance et d’améliorer la précision des yeux bioniques. » Notre prototype est en fait une avancée considérable vers la quintessence des gadgets: un cerveau-sur- un pseudo qui peut étudier à partir de son environnement tout comme effectuer. «